Dottoranda UniTs, Ginevra Carbone, firma per prima innovativo articolo di Intelligenza Artificiale

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Reti neurali più robuste: un metodo per non ingannare l’intelligenza artificiale

Uno studio congiunto dell’Università di Trieste della Sissa e dell’Università di Oxford è riuscito a comprendere l’origine matematica della fragilità nella classificazione di oggetti da parte degli algoritmi e porvi rimedio

Una modificazione impercettibile all’occhio umano può ingannare sofisticate intelligenze artificiali facendogli compiere errori di classificazione che un essere umano non farebbe mai, come confondere un autobus con uno struzzo. Un problema significativo per la sicurezza quando si tratta di applicare il deep learning, le reti neurali profonde, a strumenti come le automobili che si guidano da sole.

L’articolo completo su www.units.it